Trong kỷ nguyên bùng nổ của AI, vai trò của người làm marketing và sáng tạo nội dung đang thay đổi chóng mặt. Theo Alex Cooper và Jimmy Slagle – nhà sáng lập Human², 90% các vấn đề trong quảng cáo đều bắt nguồn từ việc nghiên cứu không đủ sâu. Vậy đâu là lối đi mới trong sáng tạo quảng cáo năm 2025? Câu trả lời là: Creative Strategist Prompt Engineer – chiến lược gia sáng tạo biết cách “huấn luyện” AI.
Cách sử dụng AI nghiên cứu sáng tạo quảng cáo hiệu quả trong năm 2025 là phương pháp ứng dụng hệ thống công cụ AI và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) vào quy trình nghiên cứu insight khách hàng, phân tích dữ liệu và tự động hóa sản xuất kịch bản quảng cáo.
1. Sự thay đổi: từ nghiên cứu thủ công sang hệ thống hóa bằng AI
Trước đây, việc nghiên cứu hành vi khách hàng, phân tích quảng cáo hiệu quả và xây dựng thông điệp thường đòi hỏi hàng giờ lao động thủ công. Tuy nhiên, AI giờ đây có thể thay thế những phần việc lặp đi lặp lại, giúp marketer tập trung vào chiến lược và sáng tạo.
Một chiến lược gia giỏi trong thời đại mới không còn là người viết brief thủ công, mà là người biết xây dựng các quy trình, hệ thống và “huấn luyện” AI để tìm insights, phân tích dữ liệu và gợi ý ý tưởng. Đây là lý do vai trò Creative Strategist Prompt Engineer trở thành vị trí then chốt.
2. Quy trình một ngày của Creative Strategist Prompt Engineer
-
9:00 AM: Giao tiếp với AI về hiệu suất quảng cáo
-
10:00 AM: Tạo brief mới bằng cách yêu cầu AI phân tích cảm xúc, nỗi đau, phản hồi UGC
-
11:30 AM: Tối ưu prompt, kiểm tra chất lượng nội dung AI sinh ra
-
1:30 PM: Workshop viết kịch bản với AI
-
3:00 PM: Xây dựng kế hoạch tuần mới dựa trên dữ liệu AI
-
4:30 PM: Tổng kết, đồng bộ thông tin cho cả team
Đây là một quy trình khép kín, nơi AI đóng vai trò là “đồng đội chiến lược” thay vì chỉ là công cụ.
3. Các công cụ AI bạn nên triển khai ngay
-
Poppy: Phân tích insight khách hàng từ review, website, video ads
-
MARVIS: Đề xuất ý tưởng quảng cáo mới, phân tích tiêu đề hiệu quả
-
Gumloop Workflows: Tự động hóa thu thập dữ liệu từ Facebook Ad Library, TikTok Scraper…
-
Apify + Zapier: Tích hợp workflow với công cụ yêu thích
Việc chọn đúng công cụ giúp bạn không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn khai thác dữ liệu ở cấp độ sâu hơn, tạo ra các chiến dịch quảng cáo nhắm trúng nhu cầu thật sự của khách hàng.
4. Học cách xây dựng prompt chất lượng cao
Prompt (câu lệnh đầu vào cho AI) là yếu tố sống còn. Học cách đặt câu hỏi đúng, cung cấp ngữ cảnh chính xác, đưa ví dụ cụ thể… sẽ giúp bạn khai thác tối đa năng lực của mô hình AI.
Gợi ý một số câu hỏi nên dùng khi nghiên cứu insight:
-
Điều gì khiến khách hàng bực bội nhất khi đối mặt với vấn đề này?
-
Họ từng thất vọng với giải pháp nào?
-
Mô tả cảm xúc hoặc ẩn dụ họ dùng khi nói về nỗi đau đó?
-
Họ tìm gì trên Google khi cần giải pháp?
5. Scale quy trình AI trong toàn bộ doanh nghiệp
Để AI thực sự phát huy tác dụng, bạn cần:
-
Tạo kênh chia sẻ prompt & workflow hiệu quả trong nội bộ
-
Tổ chức hackathon hoặc “AI Experiment Day”
-
KPI hoá hiệu quả AI cho từng thành viên team
-
Đưa AI thành thói quen trong quy trình sáng tạo hằng ngày
6. Tương lai của ngành quảng cáo: nhân bản sáng tạo qua hệ thống
Khi bạn biết cách phối hợp con người và AI, tổ chức sẽ sản xuất được hàng trăm ý tưởng, thử nghiệm nhanh hơn, tối ưu ngân sách, và đặc biệt là: đánh trúng insight thật sự – điều mà nhiều thương hiệu vẫn thất bại.
Kết luận: Đừng sợ AI, hãy học cách làm chủ nó
AI không thay thế bạn. Nó chỉ thay thế người không biết cách tận dụng nó. Sự khác biệt giữa người viết brief trung bình và một Creative Strategist Prompt Engineer chính là: người sau có khả năng xây dựng hệ thống sản xuất ý tưởng liên tục với chất lượng ngày càng tăng.
Đừng để bị bỏ lại trong cuộc đua sáng tạo AI 2025. Hãy bắt đầu bằng việc trang bị tư duy, công cụ và kỹ năng sử dụng AI hiệu quả. Nếu bạn cần một người hướng dẫn hoặc muốn xây dựng hệ thống sáng tạo AI bài bản cho doanh nghiệp, hãy liên hệ Hunter để được tư vấn thêm.
Câu hỏi thường gặp
Creative Strategist Prompt Engineer đóng vai trò gì trong quy trình quảng cáo mới?
Đây là chiến lược gia sáng tạo đóng vai trò làm chủ và “huấn luyện” AI, chịu trách nhiệm xây dựng quy trình, hệ thống câu lệnh để khai thác insight, phân tích dữ liệu và tạo ra ý tưởng quảng cáo chất lượng.
Những công cụ AI nào được đề xuất để nghiên cứu và sáng tạo quảng cáo?
Các công cụ bao gồm Poppy (phân tích insight), MARVIS (đề xuất ý tưởng và tiêu đề), Gumloop Workflows (tự động hóa thu thập dữ liệu ads), cùng kết hợp Apify và Zapier để tích hợp quy trình làm việc.
Làm thế nào để scale quy trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp?
Doanh nghiệp có thể tạo kênh chia sẻ prompt và workflow nội bộ, tổ chức các ngày thử nghiệm AI, KPI hóa hiệu quả sử dụng AI cho từng nhân sự và đưa AI thành thói quen làm việc hàng ngày.
