1. Sự thật: AI không tự tạo ra quảng cáo triệu đô
Ngày nay, hầu hết marketer đều dùng AI để viết nội dung quảng cáo. Nhưng kết quả thường là:
-
Bản sao nhàm chán, nghe như robot.
-
Thông điệp không chạm đúng khách hàng.
-
Tốn thời gian chỉnh sửa mà không hiệu quả.
👉 Lý do không phải vì AI kém, mà vì cách chúng ta sử dụng AI chưa đúng.
Để AI thực sự tạo ra quảng cáo Facebook có thể scale đến triệu đô, bạn cần làm nhiều hơn là “gõ một prompt đơn giản”.
2. Chiến lược đào tạo AI để viết quảng cáo chất lượng
2.1 Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ cho AI
-
AI cần hiểu thương hiệu, sản phẩm, khách hàng, ngành hàng.
-
Nếu chỉ nhập mô tả chung chung, AI sẽ cho ra nội dung chung chung.
-
Càng nhiều thông tin chi tiết → output càng sắc nét.
2.2 Sử dụng “claw projects” để tổ chức quy trình
-
Đây là cách gom tất cả tài liệu ngữ cảnh (brand guideline, nghiên cứu thị trường, feedback khách hàng).
-
AI có “thư viện” này → output quảng cáo sẽ bám sát brand voice.
2.3 Tối ưu các yếu tố cốt lõi
-
Tiêu đề (headline): phải gây chú ý trong 3 giây đầu.
-
Kịch bản (script): tập trung vào 1 thông điệp chính.
-
Gợi ý lặp lại (iteration): cho AI viết nhiều phiên bản → chọn ra “hạt giống thắng”.
3. Xây dựng “tài liệu ngữ cảnh” – mấu chốt để AI viết hay
Nếu coi AI như “copywriter”, thì tài liệu ngữ cảnh chính là brief sáng tạo.
-
Video và nghiên cứu: cung cấp case study, testimonial.
-
Dữ liệu khảo sát khách hàng: cho AI biết pain point thực sự.
-
Điểm khác biệt sản phẩm (USP): AI cần hiểu vì sao bạn khác đối thủ.
👉 Nhưng quan trọng: tài liệu phải được tinh gọn.
-
Quá nhiều thông tin = AI bị nhiễu.
-
Chỉ giữ insight quan trọng nhất để AI “nói trúng chỗ đau”.
4. Quy trình tạo quảng cáo với AI
Bước 1: Nghiên cứu
-
Gom feedback khách hàng, dữ liệu performance cũ, USP.
Bước 2: Viết nội dung
-
Dùng AI tạo headline & script → ít nhất 10–20 phiên bản.
-
Cho AI so sánh với ads thành công trước đây để học cách viết.
Bước 3: Đánh giá & chọn lọc
-
Loại bỏ bản sao chung chung.
-
Giữ lại những ý tưởng mới lạ, đúng giọng thương hiệu.
Bước 4: Lặp lại & cải tiến
-
Cho AI tiếp tục “tái tạo” từ những ý tưởng thắng → tạo biến thể mới.
-
Test trong thực tế → feed data ngược lại cho AI.
👉 Đây là vòng lặp AI – Thị trường – AI → càng chạy, AI càng viết hay hơn.
5. Kết quả & tác động
Khi AI được “đào tạo đúng cách”:
-
Có thể tạo ra quảng cáo tạo doanh thu hàng triệu đô.
-
Tốc độ sáng tạo nội dung tăng gấp 10 lần.
-
Chi phí sản xuất giảm mạnh (ít phụ thuộc copywriter ngoài).
-
Quan trọng nhất: nội dung bám sát khách hàng, không phải copy robot.
👉 Sự khác biệt giữa quảng cáo thắng & thua nằm ở chất lượng tài liệu ngữ cảnh mà bạn cho AI.
6. Case Study từ Hunter Agency
Một thương hiệu mỹ phẩm eCommerce hợp tác với Hunter:
-
Trước: copywriter viết ads thủ công, mỗi tuần test 5 creative.
-
Sau khi dùng AI:
-
Xây claw project với guideline thương hiệu + review khách hàng.
-
AI viết 30 headline & 15 kịch bản video trong 1 ngày.
-
Creative team chọn 5 angle tốt nhất để sản xuất.
-
-
Kết quả:
-
CPA giảm 32%.
-
Một video ads đạt ROAS 5.4, mang lại doanh thu hơn $1M sau khi scale.
-
7. Kết luận
AI không thay thế con người trong quảng cáo, nhưng:
👉 Nếu bạn biết đào tạo AI bằng ngữ cảnh chuẩn, nó có thể trở thành copywriter triệu đô.
Hãy nhớ:
-
Đầu tư thời gian xây tài liệu ngữ cảnh.
-
Cho AI nhiều dữ liệu thực tế từ khách hàng.
-
Tạo vòng lặp liên tục giữa AI và kết quả ads thực tế.
Hunter Agency – Tích hợp AI vào Performance Marketing
Hunter không chỉ chạy quảng cáo.
Chúng tôi xây AI-driven creative system gồm:
-
Xây dựng avatar khách hàng & tài liệu ngữ cảnh.
-
Tạo 20–30 phiên bản quảng cáo/tuần bằng AI.
-
Scale ads bền vững với dữ liệu thực tế.
📩 Nếu bạn muốn AI trở thành copywriter triệu đô cho thương hiệu của mình, hãy liên hệ Hunter để được tư vấn.
Leave a Reply