ROAS nền tảng là giả – Hướng dẫn đo incrementality đúng cách

Bạn đang tin vào ROAS hiển thị trong Ads Manager?
Có thể bạn đang sống trong một thế giới ảo.

ROAS nền tảng (platform ROAS) là chỉ số mà Meta, Google, TikTok… đều cung cấp cho bạn – nhưng không phải để giúp bạn ra quyết định đúng.

Vì sao?
Vì nó không đo được doanh thu thực sự phát sinh từ quảng cáo. Nó đo mọi thứ mà nền tảng nghĩ rằng có liên quan – dù có hay không.

Và đó là lý do bạn cần hiểu khái niệm incrementality – thứ duy nhất đo được tác động thật sự của quảng cáo đến doanh thu.

---

Phần 1: Platform ROAS là gì và vì sao nó “giả”?

ROAS trên nền tảng được tính thế nào?

ROAS = Doanh thu gắn tracking / Chi phí quảng cáo

Vấn đề nằm ở chữ “gắn tracking” – vì Meta hay các nền tảng sẽ gắn doanh thu về chiến dịch nếu:

• Người đó từng xem quảng cáo trong vòng 1 ngày (view-through)

• Hoặc click quảng cáo trong 7–28 ngày

→ Dù khách hàng đã định mua từ trước, hệ thống vẫn ghi nhận là do ads → “cướp công”

Hệ quả:

• ROAS hiển thị rất đẹp

• Nhưng bạn tăng ngân sách lại không tăng đơn tương ứng

• Bạn scale ads không hiểu lý do thật → đốt tiền

---

Phần 2: Incrementality là gì?

Định nghĩa:

Incrementality = phần doanh thu chỉ xảy ra vì chiến dịch quảng cáo

Nói cách khác:

• Nếu không có quảng cáo → khách sẽ không mua

• Nếu vẫn mua → quảng cáo không tạo giá trị → không incremental

Đây là cách Alex (Global Head of Performance tại Loop Earplugs) dùng để đánh giá giá trị thật sự từ quảng cáo – sau hơn $200 triệu chi tiêu Meta Ads.

---

Phần 3: Ví dụ thực tế – ROAS cao nhưng không lãi

Loop từng chạy chiến dịch catalogue trên Meta:

• ROAS platform báo: 4.2

• Nhưng khi đo bằng MMM (Marketing Mix Modeling) → chỉ còn 0.4

Lý do?

• Catalogue ad chỉ “gợi nhớ” cho người đã mua sẵn → không tạo thêm đơn

• Hầu hết đơn hàng xảy ra dù có ads hay không

→ Quảng cáo gần như vô nghĩa, dù nhìn rất hiệu quả trên Meta

---

Phần 4: Cách đo incrementality đúng cách

1. Dùng 7D Click – 1D View Attribution

• Giảm thời gian ghi nhận → gần hơn với hành vi thực

• Loại bỏ phần “gán doanh thu” quá xa thời điểm quảng cáo

• Không còn “ảo tưởng ROAS” từ view-through kéo dài

2. So sánh Before – After (Geo Test)

• Chia 2 vùng địa lý tương đồng

  • Vùng A có quảng cáo

  • Vùng B không có quảng cáo

• So sánh doanh thu thực tế

→ Vùng nào tăng thật → incremental

3. A/B Holdout Testing

• Chạy ads cho nhóm A

• Không chạy ads cho nhóm B (holdout)

• So sánh chuyển đổi, doanh thu giữa 2 nhóm

→ Cách mạnh mẽ nhất để xác định tác động thật của chiến dịch

4. MMM – Marketing Mix Modeling

• Dùng khi chi tiêu > $50K/tháng

• Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu (Ads, GA, CRM…)

• Dùng mô hình toán học để xác định kênh nào tạo doanh thu thật

---

Phần 5: Tối ưu cho incrementality – Quảng cáo như thế nào?

✅ Tạo nhu cầu mới (Demand Generation)

• Sử dụng creative kiểu:

  • Problem-Solution

  • Benefit-driven

  • UGC trải nghiệm thực

• Tập trung TOF audience (mới hoàn toàn)

✅ Tránh “bắt lại” nhu cầu cũ (Demand Capture)

• Hạn chế catalogue ads

• Không quá phụ thuộc retarget người đã định mua

• Cẩn thận với Lookalike từ purchaser list – dễ “cướp công sale tự nhiên”

✅ Dùng ROAS theo funnel để tối ưu

→ Không nên scale RET dù ROAS cao → không tạo thêm doanh thu thật

---

Phần 6: Những chỉ số giúp bạn biết quảng cáo đang incremental

---

Kết luận

ROAS trên nền tảng chỉ là bề nổi – đừng để bị đánh lừa.
Muốn biết quảng cáo có “đáng tiền” hay không, bạn phải đo incrementality – phần doanh thu thật sự được tạo ra bởi ads.

Quảng cáo giỏi không phải là quảng cáo đẹp – mà là quảng cáo làm tăng doanh thu thực.

---

📞 Đừng scale dựa trên chỉ số ảo

Hunter giúp bạn:

• Thiết lập mô hình đo incrementality theo từng kênh

• Đánh giá chiến dịch thật sự có tạo giá trị hay không

• Tối ưu hệ thống content để tạo nhu cầu – không chỉ gợi nhắc

Liên hệ Hunter để xây dựng hệ thống đo đếm & tối ưu ROAS thật – vì bạn xứng đáng với tăng trưởng thực sự.